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Evento IA Post-Hype: Lo que funciona, lo que no y lo que viene

13 noviembre, 2025 | lectura 5 min.

Cuando el entusiasmo inicial se va apagando, es un buen momento para entender qué funciona de verdad en las iniciativas de la IA generativa. ¿Estamos sabiendo aprovechar su potencial?

Esa fue precisamente la conversación que quisimos mantener el pasado jueves 6 de noviembre en nuestro evento “IA Post-Hype: Lo que funciona, lo que no y lo que viene”, que tuvo lugar en Utopicus La Habana (Madrid).

Un formato más reducido que en ocasiones anteriores, pero igualmente entre clientes y amigos de compañías como Iberia, Acciona, Repsol, OEPM o Prosegur. De esta manera conseguimos fomentar un intercambio de ideas más cercano entre quienes están viviendo la adopción de la IA en sus organizaciones.

La conversación fue moderada por Julián Gómez, Chief Digital Officer en LedaMC, y contó con tres ponentes de excepción: María José Peral, CEO del Instituto de Inteligencia Artificial; Manuel Rodríguez, CIO en Agroseguro; y Carlos González Jardón, Director de Gobierno y Arquitectura IT en ABANCA.

Del entusiasmo inicial al uso con sentido

La sesión se abrió con una reflexión de Dácil Castelo, CEO de LedaMC, que salió en diversas ocasiones durante el debate: “A la IA hay que ponerle sabiduría humana.” Porque la clave no está en la tecnología, sino en cómo la combinamos con pensamiento crítico y propósito. “La cuestión es cómo usamos su potencia para generar valor real”, añadió Dácil.

A partir de ahí, la mesa se adentró en uno de los grandes retos de toda nueva tecnología con grandes promesas: el impulso irreflexivo con el que muchas empresas adoptan la IA sin una estrategia clara.

“Cuando te dejas llevar por el hype, te olvidas de que las cosas deben tener un sentido”, señaló Carlos González Jardón (ABANCA). “A veces, como tecnólogos, hemos perdido la batalla ante la presión de la dirección y hay que recuperarla.”

Para Manuel Rodríguez (Agroseguro), el miedo a quedarse atrás, el famoso FOMO tecnológico, sigue pesando: “Afortunadamente, nosotros trabajamos en proyectos que pensamos que van a aportar valor. Parte del ROI es entender la potencialidad real de cada iniciativa.”

Desde una perspectiva más educativa, María José Peral (Instituto de IA) subrayó la necesidad de una “reeducación empresarial”: “Las compañías empiezan a entender que hay que evaluar el impacto de cada iniciativa antes de dejarse deslumbrar por los efectos WOW.”

Casos reales con valor silencioso

Seguimos la conversación hablando de uno de los temas más interesantes, dar visibilidad a los casos de uso reales, aquellos donde la IA generativa ya les aporta valor.

María José Peral explicó cómo su organización utiliza modelos generativos para mejorar la experiencia de los alumnos “sin perder la interacción humana”.

Por su parte, Manuel Rodríguez compartió un ejemplo de impacto tangible en su compañía: un detector de fraude, operativo en Agroseguro desde hace un par de años, con un retorno “fenomenal”.

Carlos González Jardón, destacó como en el sector bancario “la confianza es nuestro activo más importante. Por eso centramos la IA en procesos internos o de soporte, no tanto en elementos que puedan comprometer la relación con el cliente.”

También puso el foco en cómo el comportamiento de los usuarios puede cambiar al introducir tecnologías, lo que nos recuerda la importancia de la observación y aprendizaje continuo cuando introducimos nuevas soluciones. Así les sucedió cuando lanzaron “una herramienta que revisaba documentación de solicitudes y los usuarios empezaron a dejar de leer los requisitos y enviar los formularios casi vacíos, esperando que la IA les dijera qué faltaba.”

El papel de la sabiduría humana

Los ponentes coincidieron en que la IA generativa solo tiene sentido cuando se combina con criterio humano y pensamiento crítico. No hay que olvidar que “los modelos son probabilísticos. Te dan la respuesta más probable, no necesariamente la correcta”, explicó Manuel Rodríguez.

Porque “el verdadero problema no son las alucinaciones de la IA, sino las nuestras: cuando confiamos en ella sin entender cómo funciona ni qué sesgos tiene”, añadió González Jardón.

Para María José Peral, la receta es sencilla: educación, curiosidad y formación continua. “Más que protegerse de la IA, hay que leer, aprender y mantenerse al día.”

Seguridad y datos, grandes retos

La conversación pasó luego por otros temas de gran relevancia en la aplicación de la IA, como son los retos de la seguridad y fiabilidad de los datos.

“Como banco, la seguridad de los datos es nuestra gran preocupación”, señaló González Jardón. “Sabemos que la protección total no existe, pero nos esforzamos por estar lo más cerca posible.”

Peral destacó además que en sus consultorías comprueban que “la falta de cultura de datos en muchas empresas sigue siendo un freno”, mientras que González sintetizó los efectos de esta falta de datos en una frase que no podemos olvidar: “La IA sin datos buenos genera datos malos.”

También hubo espacio para hablar de la burbuja de la IA y del ritmo vertiginoso de los cambios tecnológicos. “La IA ha venido para quedarse”, afirmó Carlos. “Habrá ajustes, pero no desaparecerá.”

María José quiso también mencionar la situación en el sector educativo, en el que “sí hay una burbuja formativa: hay cursos para todo. Lo importante es enseñar a usar la IA de forma crítica y responsable.”

Y Manuel Rodríguez, respecto a los cambios en tecnología, recordó una vez más que “no se trata de subirse a todo lo nuevo, sino de medir el valor, el presupuesto y el coste de oportunidad.”

Hacia una IA con propósito

El cierre del encuentro lo protagonizó Julián Gómez, con estas palabras que nos marcan el camino a seguir “La IA ha democratizado la tecnología, pero ahora toca hacerla verdaderamente útil, incorporándola donde aporta valor y midiendo su impacto real.”

En LedaMC llevamos tiempo aplicando esa filosofía, integrando Inteligencia Artificial Generativa en procesos de estimación de software, mejora de requisitos, generación de casos de prueba y análisis de productividad dentro de Quanter.

Nuestro objetivo es claro: ayudar a las organizaciones a lograr más con menos, combinando la potencia de la IA con la experiencia y el juicio humano de nuestro equipo.

Muchas gracias a todas las personas que nos acompañaron y participaron con sus preguntas y, en especial, a María José Peral, Manuel Rodríguez y Carlos González Jardón por compartir su gran conocimiento e inspirarnos para mantener siempre viva la curiosidad.

 ¡Hasta la próxima!

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